Máster Ejecutivo en Data Science & Big Data

Descripción del máster ejecutivo

La Ciencia de Datos se concentra principalmente en el descubrimiento del conocimiento profundo a través de la exploración e inferencia de datos. Desde inicios del siglo XXI hemos experimentado la “Era de la Información”. El costo de almacenamiento se abarató de tal forma que las organizaciones han evolucionado para recopilar y almacenar importantes cantidades de datos que se requieren analizar y visualizar para desarrollar ventajas competitivas.

Este programa le permitirá conocer los fundamentos de la Ciencia de Datos, la utilización de la Nube y profundizar en temas de Inteligencia Artificial, así como machine learning como parte de la estrategia de la organización para una toma de decisiones informada. Durante el proceso podrá desarrollar los conocimientos necesarios para el establecimiento de modelos de negocios basados en Inteligencia Artificial Empresarial y comprender diferentes formas de cómo aprende un computador por medio del Machine Learning, con la finalidad de lograr de forma exitosa la implementación del proceso de transformación digital.

Al finalizar este programa podrá conocer los fundamentos de las redes neuronales, sus diferentes tipos de arquitecturas necesarias para realizar tareas, en específico, para el desarrollo de herramientas como chatbots inteligentes, entre otros.

Diferenciación

El curso se desarrolla con una metodología teórica / práctica, además de al final del curos la posibilidad de optar por las certificaciones:  

• Big Data Professional Certificate (BDPC)
• Artificial Intelligence Professional Certificate (CAIPC)

Perfil Académico

Perfil de entrada

El programa está dirigido a personas interesadas en desarrollar sus capacidades y destrezas en el área de ciencia de datos bajo un enfoque empresarial. Para ingresar no se requiere de ningún conocimiento o experiencia previa en el área.

Perfil de salida

Al finalizar el programa, el estudiante podrá ser un profesional con las competencias necesarias para:

• Generar procesos de toma de decisiones inmediata para problemas complejos en entornos de grandes volúmenes de datos
• Aplicar la inteligencia artificial y el machine learning en la automatización de procesos empresariales
• Entender la aplicación de datos externos al modelo de negocio de una organización
• Conocer el valor de los datos y la aplicación de la ciencia como ventaja competitiva
• Analizar de manera amplia el modelo de negocio de la empresa a partir de los datos
• Conocer los fundamentos de la ciencia de datos, sus herramientas y gobernanza
• Establecer un pensamiento critico fundamentado en los datos
• Entender qué es Big Data
• Conocer de Hadoop, su implementación y los data lakes
• Desarrollar un proyecto de datos en la Nube

Contenido

El programa se divide en seis cursos diferentes, en dos módulos diferentes. Ver en el plan de estudios.

• Módulo Básico
  • Curso I: Fundamentos de Ciencia de Datos
  • Curso II: Introducción a la Analítica de Grande Datos (Big Data)
  • Curso III: Fundamentos de Computación de la Nube: Introducción a Ecosistemas de Datos
• Módulo Intermedio 
  • Curso IV: Fundamentos de Inteligencia Artificial Empresarial
  • Curso V: Aprendizaje Automático (Machine Learning)
  • Curso VI: Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
• Módulo Avanzado
  • Curso VII: Fundamentos de Ciberseguridad Empresarial
  • Curso VIII: Industrias 4.0
  • Curso IX: Gestión de Proyectos Digitales