Big Data: Data Science

DESCRIPCION DEL CURSO

La Ciencia de Datos se concentra principalmente en el descubrimiento del conocimiento profundo a través de la exploración e inferencia de datos. Desde inicios del siglo XXI hemos experimentado la “Era de la Información”. El costo de almacenamiento se abarató de tal forma que las organizaciones han evolucionado para recopilar y almacenar importantes cantidades de datos que se requieren analizar y visualizar para desarrollar ventajas competitivas.

Este programa le permitirá conocer los fundamentos básicos de la Ciencia de Datos como parte de la estrategia para una toma de decisiones informada. Además, podrá comprender los fundamentos necesarios para el esquema de un proyecto de Big Data: pasos a seguir, conformación del equipo, proceso de extracción, análisis y uso de los datos para generar un valor agregado a sus organizaciones. Uno de los factores claves de la Ciencia de Datos es la utilización de la computación en la nube (Cloud Computing).

En este programa podrá conocer la perspectiva de la gestión empresarial, los conceptos que permitan contribuir a la estrategia organizacional y cómo alcanzar una ventaja competitiva en la era digital.

DIFERENCIACIÓN

El curso se desarrolla con una metodología teórica / práctica, además de las posibilidad de optar por la certificación Big Data Professional Certificate (BDPC) al finalizar el programa. 

PERFIL ACADÉMICO

Perfil de entrada

El programa está dirigido a personas interesadas en desarrollar sus capacidades y destrezas en el área de ciencia de datos bajo un enfoque empresarial. Para ingresar no se requiere de ningún conocimiento o experiencia previa en el área. La persona que desee ingresar en el programa debe cumplir los siguientes requisitos:

• Titulación mínima de Bachiller Educación Media.
• Dominio del idioma inglés a nivel lectura (ya que los libros y materiales del curso están en este idioma).

Perfil de salida

Al finalizar el programa, el estudiante podrá ser un profesional con las competencias necesarias para:

• Entender la aplicación de datos externos al modelo de negocio de una organización
• Conocer el valor de los datos y la aplicación de la ciencia como ventaja competitiva
• Analizar de manera amplia el modelo de negocio de la empresa a partir de los datos
• Conocer los fundamentos de la ciencia de datos, sus herramientas y gobernanza
• Establecer un pensamiento critico fundamentado en los datos
• Entender que es Big Data
• Conocer de Hadoop, su implementación y los data lakes

CONTENIDO

Curso I: Fundamentos de Ciencia de Datos

•  Fundamentos de Ciencia De Datos
• Roles y Responsabilidades
• Herramientas de Ciencia de Datos
• Estructura de Ciencia de Datos
• Calidad del Dato
• Gobernanza del Dato

Curso II: Introducción a la Analítica de Grandes Datos (Big Data)

• Introducción a la analítica de grandes datos (Big Data)
• Terminología
• ¿Qué es Big Data?
• Fuentes de información
• ¿Cuándo utilizar Hadoop?
• ¿Cómo implementar Hadoop?
• ¿Qué es el lago de datos en Hadoop?

Curso III: Fundamentos de Computación en la Nube: Introducción a Ecosistemas de Datos

• ¿Qué es la computación en la nube?
• ¿Por qué la computación en la nube?
• Virtualización y Nube
• Computación en la nube versus en red
• Adopción de computación en la nube
• Paisaje de computación en la nube
• Metodologías de gestión de proyectos
• Herramientas de clientes en la nube
• Backend como servicio (BAAS)
• El centro de datos definido por software (SDDC)
• ¿Es rentable la nube?
• ¿Cómo integrar las redes neuronales en los procesos de la empresa?