Descripción del máster ejecutivo

Inicio 29 de agosto, 2024
Duración 9 meses
Modalidad Online
Financiamiento disponible Tasa Cero y Minicuotas Credomatic. Beneficio por Convenio Empresarial
Horario Jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m

Este programa prepara a los profesionales de alto perfil que buscan diferenciarse en sus labores para llevarlas a cabo de manera eficiente y productiva, donde les permita tener roles y responsabilidades importantes para una dirección estratégica empresarial competente, que, por medio del uso correcto de las herramientas y metodologías, puedan gestionar y gobernar los datos para la toma de decisiones responsables e informadas.

 

Perfil Académico

Perfil de entrada

El programa está dirigido a personas interesadas en desarrollar sus capacidades y destrezas en el área de Inteligencia de negocios bajo un enfoque empresarial que permita agilizar y optimizar la toma de decisiones de manera informada.

Perfil de salida

Al finalizar el programa, el estudiante podrá desarrollar labores tales como:

  • Comprender las condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa
  • Conocer y comprender los fundamentos necesarios para el planteamiento de un proyecto de Big Data
  • Aprender a distinguir cuál es la mejor herramienta para el negocio de acuerdo a las necesidades
  • Aprender a establecer y realizar pruebas de hipótesis, interpretar los valores p e informar de los resultados de su análisis
  • Conocer y comprender los fundamentos necesarios para la aplicación de la gobernanza de datos
  • Comprender y aplicar la visualización como una técnica clave que puede proporcionar respuestas ocultas en los datos
  • Desarrollar los conocimientos necesarios para establecimiento de modelos de negocios basados en Inteligencia Artificial Empresarial

 

Contenido

El programa se divide en seis cursos diferentes, en dos módulos diferentes. Ver en el plan de estudios.

  • Módulo Básico
    • Curso I: Introducción en Inteligencia de Negocios
    • Curso II: Fundamentos de Big Data & Analytics
    • Curso III: Herramientas de Business Intelligence
  • Módulo Intermedio 
    • Curso IV: Fundamentos de Estadística Disruptiva e Inferencial
    • Curso V: Gestión y Gobernanza del Dato
    • Curso VI: Visualización de Dashboards
  • Módulo Avanzado
    • Curso VII: Fundamentos de Inteligencia Artificial en los Negocios.
    • Curso VIII: Introducción de análisis de datos en la nube
    • Curso IX: Introducción a base de datos no relacionales

Curriculum:Máster Ejecutivo en Business Intelligence

Básico - Curso I: Introducción a la Inteligencia de Negocios

  • Introducción a la inteligencia de negocio
  • Almacén de datos (data warehouse) y de procesos ETL
  • Tipos de soluciones en inteligencia de negocios
  • Metodología de pensamiento de diseño (Design Thiking) para proyectos analíticos
  • Gobierno de Información

Básico - Curso III: Herramientas de Business Intelligence

  • Introducción a ecosistema de datos
  • Herramientas de análisis de datos comerciales
  • Herramientas de código abierto
  • Herramientas NoCode / LowCode
  • Herramientas de Big Data
  • Aplicación de caso de estudio con algunas herramientas vistas
  • Lista de posibles herramientas (Rapid Miner, Knime, Alteryx, R, Python, SPSS Modeler, entre otras)

Intermedio - Curso V: Gestión y Gobernanza del Dato

  • Introducción a Gestión y Gobernanza del dato
  • Beneficios de la gobernanza de datos
  • Procesos requeridos para su aplicación
  • El marco de la gobernanza
  • Desafíos ante la gestión y gobernanza de dato.
  • Herramientas y tecnología

Avanzado - Curso VII: Fundamentos de Inteligencia Artificial Empresarial

  • Introducción a la Inteligencia Artificial Empresarial
  • Fundamentos de aprendizaje de máquinas/automático (Machine Learning)
  • Fundamentos de Aprendizaje profundo bajo el enfoque empresarial
  • Motores de recomendación empresariales
  • Robots Físicos
  • El futuro de la Inteligencia Artificial
  • ¿Cómo está cambiando la Inteligencia Artificial las diferentes industrias?
  • ¿Cómo está cambiando la Inteligencia Artificial los procesos de negocios?

Avanzado - Curso IX: Introducción de Base de Datos no Relacionales

  •  Introducción a NoSQL
  • Características de bases de datos no relacionales
  • Base de datos relacionales vs no relacionales
  • Tipos de Bases de Datos NoSQL
  • ¿Cuándo utilizar una base de datos NoSQL_
  • ¿Cómo integrar una base de datos a mi empresa_
  • Costos de inversión para implementar una base de datos NoSQL

Básico - Curso II: Fundamentos de Big Data & Analytics

  •  Introducción a la analítica de grandes datos (Big Data)
  • Terminología
  • ¿Qué es Big Data?
  • Fuentes de información
  • ¿Cuándo utilizar Hadoop?
  • ¿Cómo implementar Hadoop?
  • ¿Qué es el lago de datos en Hadoop?

Intermedio - Curso IV: Fundamentos de Estadística Descriptiva e Inferencial

  • Introducción a la estadística descriptiva y exploración de los datos
  • Producción de datos y muestreo
  • Fundamentos de probabilidad
  • Regresiones
  • Intervalos de confianza
  • Variabilidad del muestreo y teorema de límite central
  • Prueba de Hipótesis
  • Significancia vs nivel de confianza
  • Exactitud vs. Precisión
  • Predicciones según los datos

Intermedio - Curso VI: Visualización y Diseño de Dashboards

  • Fundamentos de visualización
  • Tipos y clasificación de gráficos
  • Herramientas de visualización (Power BI y Tableau)
  • Creación de Dashboard empresariales
  • Psicología del color
  • Mejores Prácticas de Visualización
  • Aplicación del Story Telling

Avanzado - Curso VIII: Introducción de Análisis de Datos en La Nube

  • Fundamentos de Cloud
  • Diferentes proveedores de NUBE
  • Servicios disponibles para el análisis de datos
  • Servicios disponibles para la visualización de datos (QuickSight, Data Studio)
  • Gestión de nuevos modelos de negocio

Básico - Curso I: Introducción a la Inteligencia de Negocios

  • Introducción a la inteligencia de negocio
  • Almacén de datos (data warehouse) y de procesos ETL
  • Tipos de soluciones en inteligencia de negocios
  • Metodología de pensamiento de diseño (Design Thiking) para proyectos analíticos
  • Gobierno de Información

Básico - Curso II: Fundamentos de Big Data & Analytics

  •  Introducción a la analítica de grandes datos (Big Data)
  • Terminología
  • ¿Qué es Big Data?
  • Fuentes de información
  • ¿Cuándo utilizar Hadoop?
  • ¿Cómo implementar Hadoop?
  • ¿Qué es el lago de datos en Hadoop?

Básico - Curso III: Herramientas de Business Intelligence

  • Introducción a ecosistema de datos
  • Herramientas de análisis de datos comerciales
  • Herramientas de código abierto
  • Herramientas NoCode / LowCode
  • Herramientas de Big Data
  • Aplicación de caso de estudio con algunas herramientas vistas
  • Lista de posibles herramientas (Rapid Miner, Knime, Alteryx, R, Python, SPSS Modeler, entre otras)

Intermedio - Curso IV: Fundamentos de Estadística Descriptiva e Inferencial

  • Introducción a la estadística descriptiva y exploración de los datos
  • Producción de datos y muestreo
  • Fundamentos de probabilidad
  • Regresiones
  • Intervalos de confianza
  • Variabilidad del muestreo y teorema de límite central
  • Prueba de Hipótesis
  • Significancia vs nivel de confianza
  • Exactitud vs. Precisión
  • Predicciones según los datos

Intermedio - Curso V: Gestión y Gobernanza del Dato

  • Introducción a Gestión y Gobernanza del dato
  • Beneficios de la gobernanza de datos
  • Procesos requeridos para su aplicación
  • El marco de la gobernanza
  • Desafíos ante la gestión y gobernanza de dato.
  • Herramientas y tecnología

Intermedio - Curso VI: Visualización y Diseño de Dashboards

  • Fundamentos de visualización
  • Tipos y clasificación de gráficos
  • Herramientas de visualización (Power BI y Tableau)
  • Creación de Dashboard empresariales
  • Psicología del color
  • Mejores Prácticas de Visualización
  • Aplicación del Story Telling

Avanzado - Curso VII: Fundamentos de Inteligencia Artificial Empresarial

  • Introducción a la Inteligencia Artificial Empresarial
  • Fundamentos de aprendizaje de máquinas/automático (Machine Learning)
  • Fundamentos de Aprendizaje profundo bajo el enfoque empresarial
  • Motores de recomendación empresariales
  • Robots Físicos
  • El futuro de la Inteligencia Artificial
  • ¿Cómo está cambiando la Inteligencia Artificial las diferentes industrias?
  • ¿Cómo está cambiando la Inteligencia Artificial los procesos de negocios?

Avanzado - Curso VIII: Introducción de Análisis de Datos en La Nube

  • Fundamentos de Cloud
  • Diferentes proveedores de NUBE
  • Servicios disponibles para el análisis de datos
  • Servicios disponibles para la visualización de datos (QuickSight, Data Studio)
  • Gestión de nuevos modelos de negocio

Avanzado - Curso IX: Introducción de Base de Datos no Relacionales

  •  Introducción a NoSQL
  • Características de bases de datos no relacionales
  • Base de datos relacionales vs no relacionales
  • Tipos de Bases de Datos NoSQL
  • ¿Cuándo utilizar una base de datos NoSQL_
  • ¿Cómo integrar una base de datos a mi empresa_
  • Costos de inversión para implementar una base de datos NoSQL

Profesores

Más información

Inicio del programa:

Mayo 2017

Solicite el plan de estudios, costos y financiamiento en esta área de estudio.

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Mayo 2017

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