Especialidad en Business Intelligence

Descripción de la especialidad

La Especialidad en Business Intelligence incorpora al participante en una etapa más profunda de inteligencia de negocios para optimizar la toma de decisiones apoyándose de metodologías estadísticas que permitan desarrollar hipótesis, visualizar y analizar los datos para encontrar respuestas ocultas, realizar una gestión y gobernanza de datos con el cumpliendo con las políticas y procedimientos necesarios.

DIFERENCIACIÓN: ¿POR QUÉ ELEGIR LEAD?

• Profesores con alta experiencia nacional e internacional
• Metodología teórica/práctica - Casos de estudio reales
• Certificación opcional: Business Intelligence Analyst Professional Certification (BIAPC)

Perfil de Entrada

El programa está dirigido a personas interesadas en desarrollar sus capacidades y destrezas en el área de inteligencia de negocios bajo un enfoque empresarial que permita agilizar y optimizar la toma de decisiones de manera informada.

Perfil de Salida

Al finalizar el programa, el estudiante podrá desempeñarse exitosamente como un analista de datos y un profesional con las competencias necesarias para:

• Comprender las condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa
• Conocer y comprender los conceptos necesarios para el planteamiento de un proyecto de Big Data
• Aprender a identificar la mejor herramienta para el negocio de acuerdo a las necesidades
• Conocer y comprender los fundamentos necesarios para la aplicación de la gobernanza de datos
• Aprender a establecer y realizar pruebas estadísticas
• Informar de los resultados de su análisis de forma que sean interpretables para los clientes o el público en general
• Aplicar técnicas que le permitirá crear historias y cuadros de mando convincentes a partir de sus datos

MÓDULO BÁSICO

• Curso I: INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • Introducción a la inteligencia de negocio
  • Almacén de datos (data warehouse) y de procesos ETL
  • Tipos de soluciones en inteligencia de negocios
  • Metodología de pensamiento de diseño (Design Thiking) para proyectos analíticos
  • Gobierno de Información
• Curso II: FUNDAMENTOS DE BIG DATA & ANALYTICS
  • Introducción a la analítica de grandes datos (Big Data)
  • Terminología
  • ¿Qué es Big Data?
  • Fuentes de información
  • ¿Cuándo utilizar Hadoop?
  • ¿Cómo implementar Hadoop?
  • ¿Qué es el lago de datos en Hadoop?
• Curso III: HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
  • Introducción a ecosistema de datos
  • Herramientas de análisis de datos comerciales
  • Herramientas de código abierto
  • Herramientas NoCode / LowCode
  • Herramientas de Big Data
  • Aplicación de caso de estudio con algunas herramientas vistas
  • Lista de posibles herramientas (Rapid Miner, Knime, Alteryx, R, Python, SPSS Modeler, entre otras)

MÓDULO INTERMEDIO

• Curso IV: FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
  • Introducción a la estadística descriptiva y exploración de los datos
  • Producción de datos y muestreo
  • Fundamentos de probabilidad
  • Regresiones
  • Intervalos de confianza
  • Variabilidad del muestreo y teorema de límite central
  • Prueba de Hipótesis
  • Significancia vs nivel de confianza
  • Exactitud vs. Precisión
  • Predicciones según los datos
• Curso V: GESTIÓN Y GOBERNANZA DEL DATO
  • Introducción a Gestión y Gobernanza del dato
  • Beneficios de la gobernanza de datos
  • Procesos requeridos para su aplicación
  • El marco de la gobernanza
  • Desafíos ante la gestión y gobernanza de dato.
  • Herramientas y tecnología
• Curso VI: VISUALIZACIÓN Y DISEÑO DE DASHBOARDS
  • Fundamentos de visualización
  • Tipos y clasificación de gráficos
  • Herramientas de visualización (Power BI y Tableau)
  • Creación de Dashboard empresariales
  • Psicología del color
  • Mejores Prácticas de Visualización
  • Aplicación del Story Telling