Inicio 3 de agosto, 2020
Duración 9 semanas
Sede Online
Modalidad

Semipresencial

*Según disposiciones del Ministerio de Salud

Horario Lunes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
Financiamiento Disponible

     

     

    Profesor: Rodrigo Herrera

    Requisitos: Nivel básico de matemática y estadística

    DESCRIPCION DEL CURSO

    Con el crecimiento en volumen,variabilidad, variedad y velocidad de los datos, se necesita alta capacidad de procesamiento en los equipos y modelos de manera rápida, automática y de bajo coste; ofreciendo como resultado información precisa y valiosa para la toma de decisiones.Este curso introduce al participante al aprendizaje de maquina (Machine Learning) y los conceptos y modelos necesarios para su utilización e implementación en los procesos de trabajo. 
     

    CONTENIDO

    • Datos: Fundamentos, tipos y procesamiento de Datos
    • Machine Learning: Fundamentos, tipos y clave para la productividad
    • Estadística:  Descriptiva y Predictiva
    • Herramientas, técnicas y terminología: Anaconda, AWS – SageMaker, Colab, Jupyter, Orange, Jamovi, Python, Alteryx, etc
    • Algoritmos principales: Agrupación, Clasificación, Regresión Logística, Reducción de Dimensión
    • Casos de uso en las diferentes industrias
    • Mejores prácticas para reclutar recursos e implementar Inteligencia artificial y Machine Learning en las organizaciones.

    BENEFICIOS

    Al concluir este curso corto el participante será capaz de:

    • Desarrollar la capacidad de evaluar los desafíosdel Machine Learning en su organización o productos.
    • Reconocer las implicaciones y oportunidades comerciales derivadas del aprendizaje de máquina y de las tecnologías emergentes para lograr una ventaja competitiva en el mercado
    • Conocer sobre herramientas de procesamiento de datos y la implementación de modelos
    • Comprender la sinergia de Machine Learning con Inteligencia Artificial

    Curriculum:Machine Learning para Negocios: Fundamentos

    Profesores

    Profesor

    Más información

    Inicio del programa:

    Mayo 2017

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    Solicitar información

    Podrá descargar información sobre el programa de su interés y un asesor lo contactará para facilitarle más detalles sobre ULEAD.

     

     

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