Inicio I Semestre, 2023
Duración 4 semanas
Modalidad

Online

Horario Lunes 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Financiamiento Disponible

     

     

     

     

    DESCRIPCION DEL CURSO

    Con el crecimiento en volumen,variabilidad, variedad y velocidad de los datos, se necesita alta capacidad de procesamiento en los equipos y modelos de manera rápida, automática y de bajo coste; ofreciendo como resultado información precisa y valiosa para la toma de decisiones.Este curso introduce al participante al aprendizaje de maquina (Machine Learning) y los conceptos y modelos necesarios para su utilización e implementación en los procesos de trabajo. 
     

    CONTENIDO

     - Datos: Fundamentos, tipos y procesamiento de Datos

     - Machine Learning: Fundamentos, tipos y clave para la productividad

     - Estadística:  Descriptiva y Predictiva

     - Herramientas, técnicas y terminología: Anaconda, AWS – SageMaker, Colab, Jupyter, Orange, Jamovi, Python, Alteryx, etc

     - Algoritmos principales: Agrupación, Clasificación, Regresión Logística, Reducción de Dimensión

     - Casos de uso en las diferentes industrias

     - Mejores prácticas para reclutar recursos e implementar Inteligencia artificial y Machine Learning en las organizaciones.

    BENEFICIOS

    Al concluir este curso corto el participante será capaz de:

     - Desarrollar la capacidad de evaluar los desafíosdel Machine Learning en su organización o productos.

     - Reconocer las implicaciones y oportunidades comerciales derivadas del aprendizaje de máquina y de las tecnologías emergentes para lograr una ventaja competitiva en el mercado

     - Conocer sobre herramientas de procesamiento de datos y la implementación de modelos

     - Comprender la sinergia de Machine Learning con Inteligencia Artificial

    Curriculum:Machine Learning: Inteligencia Artificial

    Profesores

    Profesor

    Más información

    Inicio del programa:

    Mayo 2017

    Solicite el plan de estudios, costos y financiamiento en esta área de estudio.

    Solicitar información

    Podrá descargar información sobre el programa de su interés y un asesor lo contactará para facilitarle más detalles sobre ULEAD.

     

     

    Inicie el proceso de admisión aquí

     

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