Profesor: Carlos González

Ubicación en el plan: VI Cuatrimestre

Requisitos: Ninguno

 

InicioMayo, 2018
Duración4 meses
SedeRohrmoser
ModalidadPresencial
HorarioPor definir
Financiamiento disponible

 

 

    La ciencia de datos se ha convertido en el pilar fundamental para enfrentar los problemas ligados a grandes cantidades de datos masivos, como la administración, la tecnología, la ciencia, etc. En este curso, el estudiante aprenderá cómo la ciencia de datos le brinda las herramientas necesarias para a dichos problemas.

    Se estudian tópicos como inferencia y análisis exploratorio, el proceso de la ciencia de datos, algoritmos de aprendizaje de máquina, clasificación binaria, aprendizaje por ejemplos, manejo de grandes conjuntos de datos, motores NoSQL, aprendizaje de conceptos y modelos probabilísticos. Se hace uso de herramientas de programación como Phyton y R.

    Entre los valores y actitudes que se fomentarán se encuentran:

    • Pensamiento estratégico.
    • Eficiencia.
    • Liderazgo.
    • Mejora continua.

    Profesores

    Más información

    Inicio del programa:

    Mayo 2017

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